【8文合集】彻底搞清楚单因素分析和多因素分析

最近有很多小伙伴在后台咨询”单因素和多因素分析“相关的问题,医咖会陆续发过不少相关的文章,今天小咖就对曾发过的教程做一下合集,方便大家收藏查看。

 

(注:以下显示蓝色的小标题,可以直接点击来查看文章详情)

1. 传统单因素分析和单因素回归分析,有啥区别及联系?

 

单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法,如t检验、方差分析和卡方检验等方法,它们之间在一定程度上其实是等价的。

2. 说到控制混杂因素,怎么能不提多因素分析!

在多因素调整分析方法中,根据因变量的类型不同,我们最常应用到的三种回归模型即:多重线性回归、logistic回归及Cox回归。三种回归模型应用的条件和区别是什么呢?

3. 先做单因素,有意义的做多因素”,这种思路对吗?

 

需要具体问题具体分析,有时这么做没问题,有时会有问题。但有一点是很明确的:决不能死板地完全按这一规则来分析。

 

4. 单因素分析,到底有没有必要做?

 

如果做单因素分析,是不是只把单因素分析中有意义的变量纳入多因素分析,而没有统计学意义的变量就不用纳入多因素分析了?

5. 单因素分析和多因素分析的结果不一致,怎么办?

 

单因素分析可以为多因素分析提供很多有效的信息,将单因素和多因素分析的结果进行比较,也能发现很多问题。如果单因素和多因素分析的结果一致的话,结论就比较稳定且容易解释,但是我们常常会遇到单因素和多因素分析的结果不一致,甚至是出现相互矛盾的尴尬情况,此时又该怎么办,该如何去解释呢?

 

6. 我该咋筛选变量进入多因素回归?先教你基础几招!

 

在面对众多自变量需要进行分析时,到底如何来确定谁是可疑因素,从而进入到多因素回归分析呢?

7. 纠结:有个可疑的混杂因素Z,要不要放到多因素回归模型中呢?

在统计学进阶的道路上,也会不断有新的方法和思路得到发展和应用,本文要向大家介绍的,如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法,希望能够拓展一下大家的思路,帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解。

8. 举几个例子,看看多因素分析中可能犯的错

 

【8文合集】彻底搞清楚单因素分析和多因素分析

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