一年之初,作为科研人的你
是否趁着开年给自己立下一些科研 flag?
期待着2021年的科研突破与收获!
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提供生信、统计等科研方法的系统学习,
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生信补给站
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利用R语言解决“科研中”的数据处理、统计检验、模型构建,图表可视化以及“生信分析”中常见图表的绘制。
tidyverse数据分析专辑-tidyverse完成前期数据处理。
ggplot2可视化专辑-ggplot2参数详解以及常用图形示例。
生信文章图表专辑-实现科研文章中常见的图表绘制。
5. 此外,我们建有多个SCI投稿交流群!群内重点讨论投稿选刊、影响因子、学术交流,国自然基金等!
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生物信息学习
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推荐理由:生物信息学习 由中科院,上海交通大学等团队成员精心打造,公众号致力于分享生物信息学习相关知识。无论是医护人员、科研人员、学生等,这里都有您想要的内容,另外,我们也为大家提供高质量的生信交流群,扫码关注我们,您会有意想不到的收获。
目前专辑分类如下:
Perl入门(点击即可查看):Perl入门知识介绍
R入门(点击即可查看):R入门知识介绍
生信入门(点击即可查看):生信入门知识介绍
R绘图(点击即可查看):数据分析常用图形的绘制方法介绍
ChIP-seq(点击即可查看):ChIP-seq介绍和数据处理方法介绍
二代测序(点击即可查看):二代测序相关知识介绍
我们的愿景:让世上没有难分析的数据。
研究生科研必备
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医科研
”医科研“公众号,每天分享实用干货,科研八卦, 聊文献分享,聊SCI期刊、临床大数据、生信数据库挖掘。
他的公众号还有很多点击这里》》TCGA数据库、GEO数据库、SEER数据库相关的教程和笔记,》》临床预测模型等的文献分享与R语言数据挖掘技能教程。
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医学数据库百科
SCI快审
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推荐理由:天下武功,唯快不破,苦心做科研,没有葵花宝典也没有独孤九剑,一心只想快速发表SCI!选择审稿快速的杂志很关键,SCI快审为您推荐审稿快的SCI期刊及写作投稿经验,助您更快更好发paper,还等什么,快快加关注~
BioNews
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机器学习炼丹术
ID:liandanshu
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推荐理由:机器学习炼丹术的号主是清华大学出版社的计算机分社的签约作者,也是一名从事医疗图像的深度学习研究员。公众号是个人非盈利性质,主要是分享个人论文学习心得和自己总结的AI算法零基础教程,未来主要分享AI算法在医学图像的应用。另外,当你遇到问题,可以把问题扔到群里,有人解答有人讨论,不再一个人钻牛角尖。(群里不会有打广告的人,保持一个好的氛围很重要),感兴趣的朋友不要错过。
目前专辑分类如下:
零基础学PyTorch(点击即可查看):PyTorch的零基础入门教程
图像处理(点击即可查看):卷积网络与图像处理的论文与算法解读
机器学习(点击即可查看):机器学习常见算法详解
作者的愿景:用人工智能降低医疗成本。
分析专辑
单细胞scRNA | R包绘图 | 免疫浸润分析 | 肿瘤纯度评估工具 | 数据库
文章解读专辑
多区域进化文章精读 | 高分文章精读 | 免疫微环境文献解读
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