这种生信SCI实在太容易模仿了

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看到题目,很多人都会觉得这个也太夸张了吧!老实说,一点也不夸张,因为有人已经按照这个套路发了好几篇文章,只需要把数据替换成自己的,然后Ctrl C与Ctrl V代码即可出来对应的结果,然后写文章即可。

文章题目:The Cancer Genome Atlas (TCGA) based m6A methylation-related genes predict prognosis in hepatocellular carcinoma

分析内容操作步骤:

1、下载TCGA数据,提取出15个m6A基因基因矩阵,做差异分析,并且绘制热图

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2、做相关性分析

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3、对差异的m6A基因做生存分析

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4、进行肿瘤分型,根据一致性聚类与主成分分析的分型结果进行生存分析

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5、对15个m6A做单因素Cox回归,然后选出有意义的进行lasso回归进行进一步筛选,然后选到5个基因构建多因素Cox回归,计算risk score,根据高低risk score 绘制生存曲线和ROC曲线

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5、将5基因模型的risk score联合临床进行单因素和多因素的Cox回归,并且绘制相关的热图

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其实这篇文章看起来内容比较多,但是操作起来一点都不难,只需要替换成自己的数据,然后进行Ctrl C 和Ctrl V即可出来相应的结果。上面的文章下载链接如下:https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21655979.2020.1787764感兴趣的朋友可以下载全文进行详细的阅读与学习。


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